基于深度学习的多回波MRI的快速重建方法、系统及终端

本发明的基于深度学习的多回波MRI的快速重建方法、系统及终端，通过级联多回波生成对抗网络根据所述三维大脑数据获取重建的多回波图像，并对重建的多回波图像进行合成获得合成的多对比度图像。本发明可加速多个回波的MRI成像，并且不仅能获得重建后的高质量的多回波图像，也能通过多回波图像得到具有临床诊断意义的多对比度图像，这极大地扩展了重建工作在临床上的适用性。并且能在提高重建性能的同时还能大幅度降低患者拍片时间，减少患者成本，改善患者体验，使重建图像更好地服务于临床诊断。
上海科技大学
沈定刚 | 刘羽轩 | 齐海坤