TBM利用率预测的A-CNN方法及系统

本发明提供了一种TBM利用率预测的A‑CNN方法及系统，包括如下步骤：数据集构建步骤：构建数据集；网络架构步骤：建立A‑CNN神经网络架构；模型建立步骤：利用A‑CNN神经网络架构与数据集建立TBM利用率预测模型，利用建立的TBM利用率预测模型预测TBM在掘进环的利用率，为所述掘进环的后续施工提供指导。本发明针对TBM每环利用率实时预测设计新的A‑CNN神经网络架构，它能实现在较小的输入维度下利用卷积神经网络模块提取输入中更深层次的特征，并最终利用全连接网络建立提取的特征与利用率之间的回归模型，相比于目前该领域建模常用的多元回归方法或者传统的机器学习算法，具有更高的预测精度。
上海交通大学
余宏淦 | 徐爽 | 陶建峰 | 刘成良 | 覃程锦 | 孙浩