基于部分标注的图像人群计数方法、装置、介质及终端

本发明提供一种基于部分标注的图像人群计数方法、装置、介质及终端，采用前端解码器构建特征提取模块；基于第一损失函数构建特征分布一致性模块；基于隐式向量特征字典构建未标注区域特征化模块；基于不同的高斯核参数构建交叉回归一致性正则模块，最终构建出基于卷积神经网络的图像人群计数模型获取人群计数结果。本发明大大降低了新场景的人群计算成本，降低了人群计算对标注信息的依赖性，并且保证了人群计算的精度，最大程度地保留数据集中图片的人头姿态、光照情况、图片视角等信息的同时使用更少的标注量实现精确的人群计算，具有极高的应用价值和广泛的适用性，且对于管控人群异常事件具有重要意义。
上海科技大学
高盛华 | 徐衍玉 | 钟子明