基于机器学习的并发哈希索引数据结构的索引方法及系统

本发明提供了一种基于机器学习的并发哈希索引数据结构的索引方法及系统，包括：步骤M1：从根节点根据请求中的键查找目标键值对所在的组节点；步骤M2：在定位得到的组节点中，根据组节点的机器学习模型计算数据位置；步骤M3：根据数据位置查找目标数据，根据请求类型进行相应操作。本发明与现有机器学习哈希索引相比，本系统会重新训练机器学习模型，在哈希冲突概率超过阈值时进行哈希扩容操作，使机器学习模型适应新插入的数据，保持索引高性能。
上海交通大学
王肇国 | 王寰 | 臧斌宇 | 陈海波