帕金森病手指敲击动作识别方法及系统、存储介质及终端

本发明提供一种帕金森病手指敲击动作识别方法及系统、存储介质及终端，包括以下步骤：获取包含帕金森患者手部敲击动作的视频数据；基于OpenPose算法获取所述视频数据中的手部骨架序列数据；基于所述手部骨架序列数据构建骨架序列特征；基于所述骨架序列特征构建多流细粒度骨架序列动作识别的深度学习模型；根据所述深度学习模型对待识别手指敲击动作进行识别。本发明的帕金森病手指敲击动作识别方法及系统、存储介质及终端基于手部姿势估计算法和深度学习算法实现帕金森病手指敲击动作的识别，准确度高，实用性强。
上海交通大学
钱晓华 | 李昊