一种基于数值预测回归模型的证件票据定位检测方法

本发明涉及一种基于数值预测回归模型的证件票据定位检测方法，该方法包括如下步骤：(1)获取训练样本；(2)构建数值预测回归模型，所述的数值预测回归模型包括串联的轻量神经网络和空间变换网络，所述的轻量神经网络输入为待定位图像，输出为特征卷积图，所述的空间变换网络输入为所述的特征卷积图，输出为待检测图像中证件票据四个关键点的坐标；(3)设计损失函数；(4)利用步骤(1)的训练样本训练数值预测回归模型；(5)将待定位图像输入至训练好的数值预测回归模型，获取待检测图像中证件票据四个关键点的坐标；(6)根据证件票据四个关键点的坐标圈选出证件票据图像。与现有技术相比，本发明结果准确可靠。
上海交通大学
王刚 | 严骏驰