一种雷达目标的散射中心建模方法

本发明提出了一种雷达目标散射中心建模方法，实现复杂雷达目标散射特征提取与特征重构，用于雷达自动目标识别。本发明首先进行目标散射中心模型参数先验分布选择与定义，然后建立贝叶斯框架下的最大后验概率散射中心估计模型，最后采用基于概率机器学习中的Markov链蒙特卡洛仿真采样策略，进行目标散射中心参数训练与估计。本发明提出的雷达目标散射中心建模方法，克服了传统散射中心特征提取中的参数初始化要求高、局部最小值影响大、参数估计精度低等难题，采用概率建模的方法能够直接实现目标散射中心的提取与特征重构，建立更加完备地、精度更高的目标电磁散射中心特征模型。
上海无线电设备研究所
李永晨 | 魏飞鸣