融合文本多主题信息的股票价格预测方法、系统及介质

本发明提供了一种融合文本多主题信息的股票价格预测方法、系统及介质，包括：数据预处理步骤：获取文本数据及股票数据，对获取的文本数据及股票数据进行预处理，获得预处理后数据；模型训练步骤：根据获得的预处理后数据，对股票价格预测模型进行训练，获得训练后的模型。本发明利用多头注意力机制将文本向量映射到不同语义空间，然后提取主题信息，最后巧妙地用不同的注意力权重融合不同主题信息。此外本发明还利用编码器解码器框架将文本信息和股票价格信息有效地融入了一个统一的框架中，能动态的调整不同时间节点对股票价格预测的影响。
上海交通大学
唐宁 | 沈艳艳 | 黄林鹏