基于人体骨架的异常行为检测方法、系统及介质

本发明提供了一种基于人体骨架的异常行为检测方法、系统及介质，包括：步骤S1：建立训练视频样本数据库，根据公开的暴力行为数据库构建预设帧长的原始视频数据库；步骤S2：根据获得的原始视频数据库，利用开源的姿态估计算法OpenPose提取原始数据库里所有视频样本中的人体骨架，获得骨骼视频数据库；步骤S3：利用FFmpeg工具将获得的骨骼视频数据库中的所有视频样本解帧成骨骼图片流，获得骨骼图片流；步骤S4：将获得的骨骼图片流依次输入3D‑DenseNet网络模型进行训练，获得训练后的3D‑DenseNet网络模型。本发明首次利用人体骨架和3D‑DenseNet进行异常行为检测，检测准确率高，鲁棒性强，能实时输出，更新检测结果。
上海交通大学
孙锬锋 | 蒋兴浩 | 许可 | 杨丰嘉