基于小波分解和自然场景统计的无参考立体图像质量评价方法

本发明涉及一种立体图像质量评价方法，提出了一种基于小波分解和自然场景统计的无参考立体图像质量评价算法。首先，利用改进的立体视差估计算法估计左右图像的视差图像；对左右视点图像和视差图像进行2个尺度6个方向的小波分解，利用小波子带的总能量作为权值因子，将左右视点图像和视差图像合成中央眼图像；其次，对中央眼图像、立体视差图像和左右视点图像的小波分解系数进行自然场景统计分析，利用广义高斯分布来对这种分布进行拟合，同时提取广义高斯分布的模型参数作为特征来反映不同失真图像质量之间的差异；最后，运用机器学习的方法预测立体图像的质量。本发明提出的算法能够准确有效地预测立体图像的质量。
上海大学
沈礼权 | 马亚男 | 耿显球