本发明涉及一种应用于边缘计算系统的区块链密封投标拍卖及防欺诈方法,包括以下步骤:根据拍卖方案建立多单元拍卖智能合约,并将其部署于以太坊区块链上;获取区块链中边缘计算资源拍卖运行的交易数据集,并将交易数据集抽象为图数据结构,使用子图提取技术以各个节点为中心提取出其子图;以图神经网络作为学习内核构建模型,并以抽象和提取后的子图作为输入进行训练,得到优化的模型;获取区块链中边缘计算资源拍卖运行的实时交易数据集,并将实时交易数据集抽象为图数据结构,输入至优化后的模型,输出拍卖欺诈结果。与现有技术相比,本发明兼顾拍卖隐私性保护和结果真实性验证,对欺诈行为进行检测,保障了链上边缘计算资源拍卖的安全。
上海交通大学
高峰 | 陈黎兴 | 伍军 | 林夕 | 李高磊
