一种基于端到端学习的空中计算系统设计方法

本发明提供了一种基于端到端学习的空中计算系统设计方法，其特征在于，包括以下步骤：在仿真环境下，由各个发射端设备同步发射正交导频至接收端；将接收端接收到的导频数据输入到神经网络中，并输出当前传输信道下的传输功率、去噪参数和反射系数；将传输误差MSE设计为神经网络的损失函数，神经网络通过反向传播理论以无监督的方式进行自适应参数调整；待该神经网络性能稳定之后，得到一个具有快速空中计算系统参数设计的端到端学习网络。本发明实现了可编程智能反射平面辅助的空中计算系统快速参数设计的方法，可以降低对高精度无线信道状态信息的依赖，同时实现快速且准确的数据聚合。
上海科技大学
周勇 | 王子鑫