一种基于数据缺失的流程工业过程故障检测方法

本发明涉及一种基于数据缺失的流程工业过程故障检测方法，该方法包括以下步骤：步骤S1：对流程工业过程进行数据采样和处理；步骤S2：利用核极限学习机KELM填补采样数据中的缺失数据；步骤S3：采用地标等距映射法L‑ISOMAP对数据进行低维特征提取；步骤S4：在特征空间和残差空间分别计算统计量和控制现，进行故障检测。与现有技术相比，本发明具有准确性高、节约时间和计算资源等优点。
上海应用技术大学
顾昊昱 | 张成功 | 钱平 | 王丽