一种基于长短时神经网络的居民负荷曲线分解方法

本发明公开了一种基于长短时神经网络的居民负荷曲线分解方法，包括利用数据采集设备采集负荷的电压与电流数据，并计算出负荷的总有功功率P，根据开关事件合集和所述负荷总有功功率数据P选择数据样本X，将所述数据样本X划分训练集和验证集；对所述训练集和所述验证集进行归一化处理；对归一化处理后的训练集和验证集进行神经网络训练，得到预测的负荷数据；基于所述预测的负荷数据和所述开关事件集合进行负荷曲线分解，得到单一负荷曲线。本发明提出的基于长短时神经网络的居民负荷曲线分解方法，既能实现组合负荷曲线中单一负荷的曲线分解，得到单一负荷详细运行曲线图，又能分解出每一种负荷具体的运行情况和消耗电能。
上海电力大学
林顺富 | 黄佳凌 | 李东东 | 詹银枫