一种钢轨表面伤损细粒度图像分类与检测方法

本发明涉及一种钢轨表面伤损细粒度图像分类与检测方法，包括以下步骤：1)构建细粒度轨面伤损目标检测数据集；2)采用YOLOV5算法进行轨面伤损目标检测；3)根据检测结果进行轨面伤损视觉测量与量化评价，并进行伤损分布的交互式地图可视化展示。与现有技术相比，本发明具有轨面伤损自动化、智能化图像识别、数字化存储管理、有助于指导制定钢轨养护维修策略等优点。
同济大学
周宇 | 张子豪