一种大型设备在线监测与故障预测系统

本发明公开了一种大型设备在线监测与故障预测系统，系统包括：数据采集组件、现场控制端、中央控制端、设备监测端；数据采集组件实时采集大型设备的一种或多种特征数据；中央控制端对大型设备的历史数据追溯分析，构建故障预测模型；将实时接收的特征数据输入到故障预测模型中，利用包括卷积神经网络在内的人工智能算法，对大型设备的特征数据进行特征提取、辨识及分类学习，进行大型设备的故障预测及诊断；设备监测端实时接收并展示现场控制端发送的大型设备的特征数据，同时接收并展示中央控制端的故障预测及诊断结果。本发明有效实现大型设备的故障预测，及时维护维修，达到防患于未然的目的，确保大型设备处于安全可靠运行状态。
上海应用技术大学
徐彬 | 林明辉 | 李荣荣 | 刘旭辉 | 李芳 | 张慧敏