一种基于功率控制和资源分配的任务卸载方法

本发明公开了一种基于功率控制和资源分配的任务卸载方法，涉及工业物联网领域，建立工业现场的跨域网络模型，构建了设备任务的计算模型，并根据所述模型，将通信功率控制、资源分配和计算卸载问题构建为混合整数非线性规划模型，将问题分解为三个子问题，利用凸优化知识、拉格朗日乘子法和KKT(Karush‑Kuhn‑Tucker)条件求得最优通信功率和资源分配策略，代入原目标函数后，利用深度强化学习算法求得任务计算位置的最优决策，得到任务卸载的通信功率、资源分配和计算位置的最优策略。本发明能够在工业网络任务卸载中得到最优策略，具有降低任务延迟，减少设备能耗，保证服务质量的技术效果。
上海交通大学
徐金城 | 周鹏 | 杨博