本发明的应用于雾计算网络的任务卸载方法、系统、设备及介质,其中,任务节点将其前若干时隙内产生的若干个任务中的至少一个归于自身,且将其余任务分别卸载至各服务节点;获取各任务的资源占用信息;其中,资源占用信息包含:各任务被所在节点处理的开销、以及各该任务的卸载决策;根据所获取的资源占用信息估计各该组中各节点的可用资源状况;在生成新任务时,根据估计的该组中各节点的可用资源,估计该新任务在该组中各节点被处理所需的开销;将任务卸载到所估计的开销最小的节点;本发明将动态权衡利用和探索之间的利弊,赋予用户实时智能地做出任务卸载决策,从而以在线学习的方式解决雾计算网络中的任务卸载问题。
上海科技大学
罗喜良 | 刘婷
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