本发明公开了一种材料性能预测方法及系统。本发明的方法利用注意力机制实现基于深度学习的方式对材料性能进行预测,克服传统材料研究方法需要结合专业的领域知识和历史经验,才能对特定的材料性能做出预测的技术缺陷。而且本发明通过构造多头注意力网络,采用动态权重的方式利用多头注意力网络对每个需要预测的性能指标的注意力网络进行训练,克服了在多任务学习中,任务间的损失函数权重容易分配不当,导致训练无法快速收敛的技术缺陷,提高了训练的速度。
上海大学
钱权 | 曾毅
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