基于混合神经网络的分布式系统构建方法、设备及介质

本发明涉及一种基于混合神经网络的分布式系统构建方法、设备及介质，该方法在终端设备上部署经过压缩优化后的深度神经网络，在云服务器设备上部署原始的深度神经网络，若所述终端设备上压缩优化后的深度神经网络输出检测结果满足置信度的标准即可直接输出结果；若终端设备结果不能满足要求，则所述终端设备将处理后的初始特征样本传至云服务器，由所述运服务器的原始深度神经网络进一步处理后输出结果。与现有技术相比，本发明具有在资源受限的嵌入式环境中快速完成特征提取的推理运算等优点。
上海工程技术大学
范平清 | 邓畅 | 马西沛 | 李森