一种短期建筑负荷概率密度预测方法

本发明涉及一种短期建筑负荷概率密度预测方法，包括以下步骤：1)以最大相关系数和最小冗余为原则，对原始外生变量采用正交最大相关系数进行筛选，得到选择后的外生变量；2)对于选择后的外生变量，引入二进制风险指示变量以提高峰值负荷预测的准确性；3)构建卷积门控分位数回归模型，以筛选后的外生变量与二进制风险指示变量共同作为输入，以不同分位数下的建筑负荷预测值为输出进行训练；4)采用训练好的构建卷积门控分位数回归模型进行预测得到不同分位数下的预测值，将不同分位数下的预测值通过拟合的核函数得到概率密度分布函数。与现有技术相比，本发明具有提高峰值时间预测准确性、提高预测精度、充分特征提取等优点。
上海电力大学
孙改平 | 刘蓉晖 | 林顺富 | 米阳 | 陈腾 | 马天天 | 赵增凯 | 韦江川 | 王乐凯 | 杨涛 | 张飞翔