一种适用于接地故障类型识别的优化方法及系统

本发明公开了一种适用于接地故障类型识别的优化方法及系统，包括，采集配电网接地故障相关数据进行归一化处理，形成样本数据集；利用深度学习策略从所述样本数据集中筛选出影响所述配电网接地故障发生的关键因素作为影响因子；结合多目标优化策略定义接地电阻稳态有效值作为约束参数；基于二进制线性规划策略构建优化模型，输入所述影响因子和所述约束参数进行优化训练；利用训练完成的所述优化模型分析待检测的配网接地故障类型，输出优化后的分析结果。本发明在提高识别准确度的同时降低故障维检成本，且不需利用人工操作，避免了人工误差的发生及外部侵入的安全隐患问题。
上海交通大学
杜莹 | 刘亚东 | 严英杰 | 丛子涵 | 熊思衡 | 江秀臣