一种面向用户用电数据的周期敏感度差分隐私保护方法

本发明涉及一种面向用户用电数据的周期敏感度差分隐私保护方法，包括下列步骤：1)采用分界判定算法将原始用电序列分解为平稳期序列集和活跃期序列集，获取各类周期敏感度；2)生成与平稳期序列等长的IID‑Laplace噪声Z，对平稳期序列集进行差分隐私保护；3)获取与活跃期序列等长的相关性Laplace噪声，对活跃期序列集进行差分隐私保护；4)将待发布平稳期序列集、待发布活跃期序列集按时间戳合并为一个序列，获取待发布序列，完成周期敏感度差分隐私保护方法。与现有技术相比，本发明具有增强隐私保护强度，加强在用户用电数据集上的可用性等优点。
上海电力大学
李红娇 | 高琦 | 李科寰 | 李敏 | 何文豪