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模型和数据驱动的暖通空调最优设定温度获取方法及设备

本发明涉及一种模型和数据驱动的暖通空调最优设定温度获取方法及设备,包括以下步骤:结合楼宇物理仿真模型和基于ANN的数据驱动,构建楼宇HVAC动态特性模型;以所述楼宇HVAC动态特性模型作为约束,构建考虑能耗和人员舒适度的设定温度优化模型,采用群体智能算法求解获得暖通空调最优设定温度。与现有技术相比,本发明具有准确度高、方便可靠等优点。
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赵建立 | 赵本源 | 张沛超 | 郑庆荣 | 盛明 | 高志刚 | 郭雁 | 陆颖杰

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