基于门开关的电梯轿厢乘客智能识别与分析方法及系统

本发明提供一种基于门开关的电梯轿厢乘客智能识别与分析方法及系统，包括：电梯门开关状态检测模块：标定关门状态下电梯门角点，获取标志区域及其像素均值，判断电梯门颜色范围，计算实时标志区域像素值，根据阈值判断门开关状态；电梯乘客目标识别模块：利用深度学习算法识别乘客并获取总客流量，截取目标乘客回归框并保存；电梯乘客属性特征识别模块：利用深度卷积网络提取乘客特征，获取乘客多标签外观属性；电梯乘客重识别模块：提取乘客图像特征向量并对比乘客之间特征相似度，根据阈值判断是否重复进出；电梯乘客净流量统计模块：在判断门状态并进行目标识别的条件下，计算梯内乘客净流量。本发明对构建智能监控系统具有重要意义。
上海交通大学
武对娣 | 黄海清 | 胡洁 | 戚进