实现多源异构数据融合的多核函数学习SVM的Mapreduce化短期负荷预测方法

一种实现多源异构数据融合的多核函数学习SVM的Mapreduce化短期负荷预测方法，通过采用多核函数来有效处理影响负荷预测的多源异构数据，包括历史负荷数据、气象因素、日类型、节假日信息、电价信息、交通信息等，将多源异构数据进行有效融合，提高了核机器的性能以更好的利用不同数据源中的信息；同时将多核支持向量机实现Mapreduce化，具有较好的加速比和可扩展性，适合于大规模数据的分析。
国网山东省电力公司菏泽供电公司 | 上海交通大学
聂萌 | 甄颖 | 殷守斌 | 王治国 | 吴衍达 | 王洋 | 张欣 | 马松 | 程金 | 吴倩红 | 韩蓓 | 李国杰 | 乔朋利 | 孔宁 | 马群