基于数据挖掘和主成分分析的电力设备状态评估方法

本发明公开了基于数据挖掘和主成分分析的电力设备状态评估方法，包括以下步骤：确定电力设备的待评估参量；对确定的电力设备的待评估参量进行挖掘分析，利用主成分分析方法建立电力设备运行状态的综合评估模型；选择建模数据，求解模型参数，确定预警值，进行实时动态评估。本发明中该方法通过降维技术建立电力设备状态关键参数体系，减少了计算空间和时间，提高了运算速率和效率；而且在缺乏电力设备的历史故障样本数据的情况下，依然可以针对同类设备的不同个体实现差异化评价。
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张方正 | 苏建军 | 赵岩 | 孟瑜 | 李勇 | 周大洲 | 杨祎 | 郭志红 | 陈玉峰 | 辜超 | 盛戈皞 | 李华东 | 杜修明 | 周加斌 | 郑建 | 马艳 | 林颖 | 耿玉杰 | 白德盟 | 侯慧娟 | 贾京苇 | 朱庆东 | 任敬国