本发明提供了一种面向智能语音控制的意图识别方法及装置,包括:获取用户输入的文本信息;将所述文本信息进行字符切分处理,得到所述文本信息的第一字符序列;将所述第一字符序列输入至意图识别模型来生成第二字符序列,所述意图识别模型包括结合注意力机制的编码器‑解码器模型;将所述第二字符序列合并,形成指令序列来确定用户意图。本发明创新性地将深度学习中的注意力机制和编码器‑解码器模型应用到用户意图识别上,实现了一种新的意图识别方法及装置,提升了意图识别的灵活性和容错性。
上海交通大学
何杰 | 杨斌堂
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