一种基于聚类算法的用户用电特性分析方法

本发明一种基于聚类算法的用户用电特性分析方法，首先，通过对收集到的配网用户用电数据进行预筛和处理，得到聚类对象，然后将聚类对象按照用户地区进行分组形成从站，接着对对它们进行EDBDC聚类，采用分布式聚类来提高数据处理效率，主站和从站聚类都采用K‑means聚类算法，所有用户按照最终的聚类模型以欧式距离最小原则进行归类，形成用户画像，并绘制一年四季的典型日负荷曲线，一年四季的典型月的持续负荷曲线和年持续负荷曲线。本发明能够所建立的用户画像完整细致地展现了各类用户的用电特性并对用户用电类型进行归类，能够为配网运行和供电公司的营销策略提供指导。
广东电网有限责任公司 | 上海交通大学
刘正超 | 吴科成 | 顾洁 | 胡玉