基于边缘计算的嵌入式图像识别检测方法、系统、介质及设备

本发明提供了一种基于边缘计算的嵌入式图像识别检测方法、系统、介质及设备，包括：步骤1：通过摄像装置采集电力巡检图片；步骤2：训练目标检测模型YOLOv5和RepVGG，并移植到嵌入式边缘设备中；步骤3：通过深度学习框架TensorRT对目标检测模型进行层间融合、张量融合、模型剪枝和权值量化，生成推理引擎；步骤4：通过推理引擎对采集到的图片进行识别检测，并将检测结果传入服务器，作为新的样本调整目标检测模型。本发明对模型进行压缩、剪枝、量化，通过自动化的方式简化了操作，加速了推理的过程，提高了检测的实时性。
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