图像检测模型的训练方法、装置、设备和存储介质

本申请公开了一种图像检测模型的训练方法、装置、设备和存储介质，属于人工智能技术领域。本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。该方法包括：获取多个图像；根据多个图像各自的特征信息，从多个图像中选取至少一个目标图像，作为用于训练图像检测模型的样本图像；采用样本图像对图像检测模型进行训练，得到训练后的图像检测模型。上述方法，这种根据特征信息自动化从多个图像中选取正常图像的方法，避免了使用人工筛选方法带来的效率低下的问题，并且，基于人工智能算法的筛选方式，可以减少人工筛选过程中引入的主观偏差，有利于后续图像检测模型的训练，提升了训练后的图像检测模型的检测效果。
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