本发明涉及一种同时检测发酵液化学成分含量和识别物理杂物的方法,包括以下步骤:获得厌氧发酵液;利用近红外高光谱技术,获取发酵液高光谱数据;利用近红外高光谱图像的平均光谱数据,结合机器学习算法,建立厌氧发酵液总有机碳和总氮预测模型;另一方面,利用近红外高光谱图像的光谱和位置信息,利用二元分类模型,自动识别发酵液中的物理杂物。与现有技术相比,本发明提供的方法无需样品均质和离心等预处理操作,检测耗时短,可同时实现对厌氧发酵液化学性质分析和机械杂物的识别,能从多维度描述厌氧发酵的情况,从而实现对厌氧发酵过程的精准监测。
同济大学
彭伟 | 何品晶 | 章骅 | 吕凡
More Posts
“规则的天空”:中国低空空域管理与安全体系演进趋势研究
2025年11月10日

新闻资讯 | 海外项目路演推介会暨乐清市科学技术局-国家技术转移东部中心产学研项目对接会成功举办
2023年11月24日