基于多目阵列视觉感知的路基边坡数字孪生模型构建方法和计算机系统

本发明公开一种基于多目阵列视觉感知的路基边坡数字孪生模型构建方法，通过结合边坡设计图和施工规划制作初步数字孪生模型，并根据施工现场条件设置不同种类、数量的摄像头形成多目视觉感知阵列；对施工过程中的变化情况图片，对图片进行校正、增强和降噪处理，提取关键施工特征，并使用深度学习算法；使用三维重构技术更新和细化路基边坡数字孪生模型，实时更新数字孪生模型，对数字孪生模型进行结构分析和动态仿真，评估不同施工阶段可能出现的风险，结合风险识别，制定应急响应策略和预防措施。本发明的优点是达到高效、实时准确监测边坡施工过程中的变化，为施工过程的监控、质量保障及风险预测提供有力支撑。
同济大学
吕玺琳 | 何茂丰 | 刘先林 | 陆懿新