本发明涉及一种基于光子衍射神经网络的大气湍流强度检测方法及系统,其中方法包括:建立并训练光子衍射神经网络,所述光子衍射神经网络包括前向传播模型和后向传播模型,其中,所述后向传播模型为基于损失函数的误差后向传播,用于训练光子衍射神经网络;获取不同大气强度影响下的光束;将光束传入训练完成的光子衍射神经网络;基于光强探测器检测光子衍射神经网络的输出光场强度;根据光场强度与大气湍流强度的对应关系,完成大气湍流强度检测,其中,所述光场强度与大气湍流强度的对应关系为:大气湍流强度越强,光场强度越弱。与现有技术相比,本发明具有无需额外的信号处理、检测速度快、检测效率高等优点。
同济大学
周俊鹤 | 郑龙 | 蒲浩乾
More Posts
“规则的天空”:中国低空空域管理与安全体系演进趋势研究
2025年11月10日

新闻资讯 | 海外项目路演推介会暨乐清市科学技术局-国家技术转移东部中心产学研项目对接会成功举办
2023年11月24日