基于GA-BP神经网络的连续变量量子密钥分发参数优化方法、系统、介质及电子设备

本发明提供一种基于GA‑BP神经网络的连续变量量子密钥分发参数优化方法、系统、介质及电子设备；所述方法包括：从CV‑QKD系统中获取原始数据，归一化处理原始数据，获取归一化数据，将归一化数据划分为训练集和测试集；利用训练集建立BP神经网络；采用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值，得到拟合效果最优的GA‑BP神经网络；利用测试集实现对GA‑BP神经网络的测试，获取测试好的GA‑BP神经网络；根据测试好的GA‑BP神经网络获取目标调制方差与对应的目标密钥率之间的映射关系，以基于映射关系使用二分法找出最优调制方差以及对应的最大密钥率；本发明减少了计算密钥率的复杂度，提高了CV‑QKD系统中的密钥率和传输距离。
东华大学 | 上海交通大学 | 合肥国家实验室
蒋学芹 | 王娜 | 金姜亮 | 黄鹏 | 曾贵华