神经网络加速器及加速方法

本发明提供了一种神经网络加速器及加速方法，包括：片上缓存模块和计算模块；片上缓存模块用于存储输入特征图、输出特征图和压缩格式的稀疏权重参数；计算模块包含N个处理单元组，每个处理单元组用于对稀疏权重参数组进行解压缩，筛选出非零权重的稀疏权重参数，处理单元组获取稀疏权重参数组中稀疏权重参数对应的输入数据，并对稀疏权重参数组中所有稀疏权重参数和输入数据进行乘累加计算。
上海交通大学
何卫锋 | 李婕妤 | 段靖坤