一种基于4bit量化的智能监控tinyML方法

本发明涉及人工智能人员检测技术领域，具体是一种基于4bit量化的智能监控tinyML方法，包括（1）人员检测模型的训练；（2）模型的后训练量化；（3）MCU上AI推理框架的搭建；（4）4bit模型的片上存储以及推理首先权重的片上存储编码；（5）摄像头的数据采集及数据的实时推理。本方法不仅显著提升了tinyML设备中的存储和运算效率，而且还优化了推理框架，为在资源受限的环境中实现复杂的机器学习模型提供了可能。这些优化确保了本发明在tinyML应用中的竞争力，提供了实际可行和成本效益高的解决方案。
复旦大学
南宝麟 | 冷继超 | 邹卓 | 郑立荣