本发明属于金融信息分析技术领域,尤其涉及一种通过多个语言模型的知识容量平衡实现更准确的金融情报分析的方法。包括以下步骤:步骤S101,收集金融数据,选择用于学习金融知识的语言模型;训练所述的语言模型,得到一个具有金融知识的语言模型;步骤S102,基于大语言模型创建智能体,对金融情报的基于常识的分析和基于有限金融知识的分析;步骤S103,将S102分析作为输入,输入至S101中所述的具有金融知识的语言模型;对所述分析做出评价和建议,并将其格式化输出;步骤S104,S102中所述智能体基于S103中所述评价和建议,对所述分析进行修改。通过提示词工程和语言模型之间的通信,提高了智能体在进行金融情报分析时与智能体所代表的人类主体的一致性。
同济大学
王成 | 王楚文 | 曾诗容 | 蒋昌俊
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