一种基于视觉先验知识的显著性目标排序方法,通过在离线阶段构造显著性目标排序网络,经基于视觉先验知识的数据集的训练后用于识别图像中的各个显著性目标并生成基于目标显著性排序的结果。本发明能够自动生成符合人类客观观察规律、泛化的显著性目标排序结果,为视障患者的智能辅助工具、可控性图像描述生成、人机交互、辅助决策、智能监控、自动驾驶、增强现实等领域的应用提供更具实用性的技术支撑。
上海交通大学
李恒 | 梁俊玲 | 柴新禹
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