本发明涉及一种基于多模态融合的柔性物体操控策略生成方法,包括:基于人类演示视频,获取目标柔性物体的抓取点二维高斯分布图、三维点云数据和RGB图;基于三维点云数据,获取目标柔性物体的可见性连接图;融合抓取点二维高斯分布图和RGB图,获取融合图;在可见性连接图和融合图中分别提取第一特征和第二特征;融合第一特征和第二特征,获取融合特征;基于融合特征,获取目标柔性物体的最佳抓取点和最佳放置点;基于最佳抓取点和最佳放置点,生成目标柔性物体的操控策略。与现有技术相比,本发明具有改善柔性物体操作的精度、对柔性物体不同状态的适应性强以及减少模拟到现实差距等优点。
同济大学
董延超 | 周昌世 | 周艳敏 | 闫铮 | 蒋烁 | 何斌
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