利用可解释型卷积神经网络识别碳纤维增强复合材料损伤模式的方法

本发明公开了一种利用可解释型卷积神经网络识别碳纤维增强复合材料损伤模式的方法，该方法包括：包括以下步骤：数据库建立；数据预处理；构建卷积神经网络模型；解释卷积神经网络模型，卷积神经网络模型的泛化应用，模型训练完成后，将模型泛化应用于识别多损伤模式图像与实际工程中的复合材料冲击损伤模式，以验证模型鲁棒性。本发明所提供的技术方案能够精准且高效识别碳纤维增强复合材料的损伤模式，实现服役工况下复合材料损伤模式的精确定量与高效解耦。
同济大学
杨斌 | 张梦涵 | 赵云妹