用于风险画像构建的标签生成方法及装置

本发明提供了一种用于风险画像构建的标签生成方法及装置，具有这样的特征，包括步骤S1‑S3，将所有特征划分为多个子特征集合，根据重要性值、相关性值和特征筛选量，从子特征集合中选取特征，构建对应的筛选特征集合；步骤S4，对各个子特征集合，将子特征集合中每个目标对应的所有特征的值输入机器学习模型，结合该目标对应的风险判断标签，得到子特征集合中各个目标对应的预测值；步骤S5，对各个子特征集合，将对应的筛选特征集合的特征和预测特征进行合并，得到对应的模型特征集合；步骤S6，计算模型特征集合中各个目标对应的各个特征的woe值。总之，本方法能够生成提高风险画像准确度的多个标签和每个目标的对应标签值。
复旦大学
吴杰 | 叶家炜 | 梁思成 | 谭言丹 | 夏丽莎