基于PMU量测数据的配电网运行关键因素辨识方法

本发明提供了基于PMU量测数据的配电网运行关键因素辨识方法，涉及配电网领域，所述方法为：基于欧式距离相似性聚类的特性对PMU量测数据进行预处理；基于传统K‑means聚类进行自适应改进，对预处理后PMU数据进行聚类迭代获得高质量聚类结果；基于聚类结果及其物理意义，定义配电网运行方式和典型功率源；基于多元线性回归进行配电网典型运行方式受典型功率源影响的分析，得到表征影响强弱的回归系数矩阵；基于回归系数矩阵定义典型运行方式关键性系数和典型功率源关键性系数，作为关键性指标以辨识影响配电网运行的关键因素。本发明能够从数量庞大且复杂的配电网PMU量测数据中提取出配电网典型运行方式和功率源，并进行关键性的量化评价与辨识。
国网上海市电力公司 | 上海交通大学
刘舒 | 柳劲松 | 方陈 | 赵文恺 | 施路炜 | 严正 | 徐潇源