基于内在模式保留视图生成的鲁棒异构图对比学习方法

本发明涉及一种基于内在模式保留视图生成的鲁棒异构图对比学习方法，该方法包括：获取转换特征集合；获取内在模式视图；提取内在模式视图和原始视图的节点嵌入；获取正负样本集合；优化对比学习模型；对优化后的对比模型进行判断，若收敛则利用优化后的对比模型得到的原始视图的节点嵌入输出目标节点的所属类别的预测结果。与现有技术相比，本发明有效提高了异构图面对图结构噪声的鲁棒性，提高了分类的准确性。
同济大学
赵生捷 | 董世龙 | 曾进 | 邓浩