眼底图像分析方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及一种眼部图像分析方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括：获取用户的眼底图像，并根据该用户的脑部在历史时间段内是否发生过预设事件，确定该用户的历史脑部信息；在该历史脑部信息指示该用户在历史时间段内未发生过该预设事件的情况下，根据该眼底图像和预先基于半监督学习算法和知识迁移算法训练得到的目标眼底图像分析模型确定第一眼底图像分析结果；其中，该第一眼底图像分析结果用于表征该用户是否存在具有隐匿性的脑部异常区域，以及该用户在预设时间段内发生该预设事件的第一预测信息。采用本方法能够有效的降低成本，进而实现针对大规模人群进行脑部异常的识别和预测。
清华大学 | 上海交通大学
黄天荫 | 盛斌 | 姜楠 | 纪宏伟 | 李华婷 | 管洲榆