一种基于数字孪生感知框架的状态监测和故障诊断方法

本发明涉及一种基于数字孪生感知框架的状态监测和故障诊断方法，包括离线阶段和在线阶段，离线阶段包括：根据待测工业装备的物理结构划分数值计算离散模型；基于数值计算离散模型，确定对应物理场的偏微分方程，并收集获取物理场的数据集；对数据集进行数据分析，实现高维物理场的实时计算，进而分别构建可靠性评估系统、物理滤波系统和异常工况识别系统，组成数字孪生感知框架；在线阶段包括以下步骤：获取待测工业设备的实测数据，输入数字孪生感知框架中，进行可靠性评估、物理滤波和异常工况识别。与现有技术相比，本发明计算效率高、且具有可解释性，能够高效、准确的进行状态监测和故障诊断。
上海交通大学
王鸿江 | 王炜哲 | 黄朝晖 | 董含 | 钟家豪