基于深度学习的MSTGCN-A热误差建模预测方法和系统
本发明提供了一种基于深度学习的MSTGCN‑A热误差建模预测方法和系统,该方法同时对运动轴多个位置的全项热误差 …
本发明提供了一种基于深度学习的MSTGCN‑A热误差建模预测方法和系统,该方法同时对运动轴多个位置的全项热误差 …
本发明提供了一种基于深度学习的错义突变对临床药效影响预测方法及系统,包括:步骤S1:获取并预处理药物和突变蛋白 …
本发明提供一种基于神经网络算法的疝气术后深静脉血栓检测的方法、系统、介质及电子设备,所述方法包括:获取用户数据 …
一种面向GPU集群的深度学习训练任务调度系统,包括:离线性能刻画模块和在线任务调度部署模块,离线性能刻画模块分 …
本发明提供了一种基于深度学习的乘客多标签分类系统、方法、介质及设备,包括:图像数据采集模块:获取监控视频并转码 …
本发明涉及一种基于深度学习的制动噪声分类识别方法,该方法包括以下步骤:1)通过声音采集装置获取原始声音信号并进 …
本发明涉及一种基于深度学习的UWB定位方法,该方法包括:离线训练:构建并训练用于UWB定位的深度学习网络模型, …
一种全长circRNA上蛋白绑定核苷酸位点的预测方法,将全长circRNA切分成片段后输入至一维CNN网络后, …
本发明涉及一种基于深度学习的药物‑药物相互作用预测系统和方法,系统包括药学信息、药物‑药物相互作用数据库、药物 …
本发明公开了一种基于SWP EM路由算法的职位推荐方法,包括:将用户信息和职位浏览历史数据所对应的高维稀疏特征 …
本公开提供了一种基于多期相肿瘤影像的直径自动测量方法及系统,该方法包括:构建肿瘤分割网络架构;利用构建好的肿瘤 …
本发明涉及一种基于深度学习的天气多分类识别方法,用于从单个图像中对多种天气进行分类,如多云、雨天、晴天、雾天、 …