一种解决物理约束的深度强化学习训练及决策方法
本发明公开了一种解决物理约束的深度强化学习训练及决策方法,公开了一种通用的能够处理物理约束的强化学习方法,确保 …
本发明公开了一种解决物理约束的深度强化学习训练及决策方法,公开了一种通用的能够处理物理约束的强化学习方法,确保 …
本发明涉及一种数据驱动的面向机器视觉的智能传感器设计方法,所得到的ISP配置策略是纯数据驱动的,根据不同的输入 …
本发明公开了一种基于人工智能调节的长柱取样器自行式翻转机构,包括:底架,所述底架的一侧铰接有翻转架,所述翻转架 …
本发明提供一种抗生素的血药浓度监测方法和系统,获取和存储使用抗生素的重症患者的各项临床数据;从存储的重症患者的 …
本发明提供一种解耦合的网络结构搜索方法、设备及可读存储介质,包括:确定搜索空间,构建超网络;将超网络解耦成为各 …
本发明的目的提供一种通过可协调光电探测器实现机器视觉功能的方法。本发明利用电场驱动的离子迁移调节光敏材料内部的 …
本发明提供了一种基于眼眶CT图像的甲状腺眼病筛查方法、系统及设备,包括:获取待识别眼眶CT图像;对获取的待识别 …
一种基于EM距离的图像分类深度神经网络模型鲁棒性评估方法,通过对普通样本及其对应生成的对抗样本进行逼近EM距离 …
本发明涉及一种基于深度学习的青光眼眼底图像检测方法,具体包括以下步骤:步骤S1:获取原始眼底数据和医学病史数据 …
一种基于特征融合神经网络的多模态人脸识别方法,通过融合特征卷积神经网络,以预处理后正常光源下的可见光图像和红外 …
一种无标签的自动人脸属性编辑方法,采用人脸数据集对基于卷积神经网络的对抗网络生成器及其对应的鉴别器进行初步训练 …
本发明公开了一种基于机器视觉的激光水平仪出射激光线检测方法,包括:1)实时采集多条水平或垂直激光线的多幅图像数 …