基于设备“基因”的燃气轮机故障多级智慧诊断方法研究

重型燃气轮机已被国家列为优先发展的重大装备，作为动力心脏，确保其安全稳定的运行是关键。因此设计有效的燃气轮机故障诊断系统具有重要意义。本项目以电厂燃气轮机故障诊断为研究对象，建立基于多级基因精细画像的智慧诊断系统：利用燃机设备特性和生物基因类似的特点，分析燃机设备基因特征的产生和影响因素，构建基因多级数学模型和评价标准；从工况维度、部件维度、参量维度多个粒度来提取燃机设备基因特征，实现多特征的智能融合，建立多特征认知体系，构建多层次、多维度、多信度的多级基因精细画像；设计基于知识和数据联合驱动的多粒度智能分类器，最终实现对燃气轮机的智慧诊断。重点研究所遇到的关键科学问题：多级基因特征的数学表示；智能融合基因精细画像的构建；多粒度智能分类器的设计及优化。基于以上理论搭建演示实验验证平台，取得一些创新性的成果，以期为智慧电厂应用的复杂强非线性热力系统故障预测诊断技术的发展提供重要的理论依据。
上海电机学院
李靖超