基于ASIC与VGG16的图像分类加速方法及装置

一种基于ASIC与VGG16的图像分类加速方法及装置，通过将待实现的卷积神经网络配置为相应的ASIC控制指令，然后通过读取预先存储在外部存储中的检测图片与网络权重，通过ASIC并行实现VGG16图像分类神经网络的运算并得到图像分类结果。本发明通过将检测图片与网络权重预先存储在外部存储中，加速模块读取外部存储的数据，以专用集成电路芯片或高性能现场可编程逻辑阵列为平台，利用专用集成电路芯片或高性能现场可编程逻辑阵列高效率的运算能力，对深度学习网络VGG16图像分类网络进行加速，从而实现小体积、低功耗的图像分类加速模块。